Wirkung vor Technologie
Wir starten beim Geschäftsproblem, nicht beim Modell. Eine KI-Anwendung ohne belastbaren Business Case setzen wir nicht um – auch wenn sie technisch reizvoll wäre.
Über uns
Mentoria ist die KI-Firmenberatung für den Mittelstand. Hinter der fachlichen Arbeit steht Dai-Phuc Ha mit 17 Jahren Business Intelligence und Analytics – künstliche Intelligenz ist für uns kein Selbstzweck, sondern ein Hebel für messbaren Geschäftswert.
Mission & Ansatz
Zwischen „Wir müssten mal was mit KI machen“ und einer Anwendung, die täglich Wert stiftet, liegt der Weg, an dem die meisten Initiativen scheitern: unklare Priorisierung, fehlendes Datenfundament, offene Compliance-Fragen. Mentoria wurde gegründet, um genau diese Lücke zu schließen – mit einer Beratung, die rechnet, baut und übergibt.
Unser Anspruch ist unbequem konkret: Jede Empfehlung muss einen Business Case tragen, jede Roadmap in produktive Systeme münden, jede Lösung DSGVO- und EU-AI-Act-konform betreibbar sein. Dafür arbeiten wir in kurzen Etappen mit überprüfbaren Ergebnissen – die erste Anwendung typischerweise nach rund 90 Tagen im Betrieb.
Und wenn ein Use Case sich nicht rechnet, sagen wir das. Vertrauen entsteht für uns nicht durch große Versprechen, sondern durch nachvollziehbare Zahlen und gehaltene Zusagen.
Menschen hinter Mentoria
Fachliche Leitung · Daten & Analytics
Dai-Phuc Ha prägt die fachliche Arbeit von Mentoria. Er verantwortet alles, was unter einer KI-Anwendung liegt: Datenmodelle, Pipelines und die Kennzahlen, an denen sich der Nutzen später messen lässt. Seit 2009 baut er Business-Intelligence- und Analytics-Systeme – vom Reporting im E-Commerce über die Wirtschaftsförderung bis zur konzernweiten BI-Plattform eines internationalen Immobilienunternehmens.
Die meisten KI-Projekte scheitern nicht am Modell, sondern an den Daten darunter. Genau da setzt er an.
Senior Business Intelligence Developer
Schwedisches Immobilienunternehmen · Berlin
ab Juli 2016 · über 10 Jahre
Konzernweite BI-Entwicklung mit Microsoft Power BI, QlikSense und Google Analytics.
Performance Analyst
Berlin Partner für Wirtschaft und Technologie GmbH · Berlin/Brandenburg
März 2014 – Juli 2016 · 2 Jahre 5 Monate
Performance Analysis, CRM- und Web-Analytics, Reporting, QlikView-Entwicklung.
Business Intelligence Development
FASHION FOR HOME · Berlin
Februar 2012 – März 2014 · 2 Jahre 2 Monate
Web Analytics, QlikView-Entwicklung und -Administration, KPI-Reporting im E-Commerce.
Reporting Manager
SHARIS GmbH · Berlin/Brandenburg
Juli 2010 – Januar 2012 · 1 Jahr 7 Monate
Reporting für den Telekom-B2B-Onlineshop.
CMS Development
Max-Planck-Institut · Berlin
April 2009 – Juni 2010 · 1 Jahr 3 Monate
Content-Management-Entwicklung im wissenschaftlichen Umfeld.
Jamie Lee Faber Geschäftsführung & Gründung
Gründete Mentoria Technologies und führt die Gesellschaft seit März 2026. Mit „Ehrliche Elster" entwickelt er zugleich eine KI-gestützte Steuer- und Buchhaltungssoftware für Selbstständige – die Erfahrung aus dem eigenen Produktbetrieb fließt direkt in unsere Beratungsarbeit ein. Verantwortet bei Mentoria Mandatsauswahl, Angebote und den kaufmännischen Rahmen.
Haltung & Team
Vier Prinzipien leiten jedes Mandat. Sie entscheiden darüber, welche Projekte wir annehmen, wie wir arbeiten und woran wir uns messen lassen.
Wir starten beim Geschäftsproblem, nicht beim Modell. Eine KI-Anwendung ohne belastbaren Business Case setzen wir nicht um – auch wenn sie technisch reizvoll wäre.
Strategie ist bei uns der Anfang, nicht das Ergebnis. Jede Roadmap mündet in produktive Systeme, die in Ihren Prozessen laufen und messbar Wert stiften.
Wir bauen Kompetenz in Ihrem Team auf, dokumentieren nachvollziehbar und übergeben sauber. Unser Ziel ist, dass Sie KI langfristig selbst steuern können.
DSGVO und EU AI Act sind bei uns Teil der Architektur, kein nachgelagerter Check. So investieren Sie in Lösungen, die auch morgen noch rechtssicher betrieben werden.
Kostenloses Erstgespräch
30 Minuten, keine Folienschlacht: Wir hören zu, stellen die richtigen Fragen und sagen Ihnen ehrlich, ob und wo wir Potenzial sehen.
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